据外媒报导，英国初创公司PhotonicVision研发出有一种颠覆性方法，可实现使用飞行中时间传感技术的激光雷达。其LidarVision探测器（激光雷达传感器）需要利用雪崩大幅提高效应，就可实现高灵敏度。此外，该焦平面阵列探测器需要在抓捕飞行中时间数据的同时，抓捕视频数据。

LidarVision探测器是一种硅基传感器，因而可以用于CMOS（有序金属氧化物半导体）工艺构建大批量生产，成本便宜。PhotonicVision取得了InnovateUK的一项OpenCompetition经费，该笔资金将用作生产全固态激光雷达和全景激光雷达的原型，此两种激光雷达都使用了LidarVision探测器。此外，该公司还仍然与硅铸造厂合作制作模型，以生产几乎自定义的传感器，符合汽车OEM客户的市场需求。

PhotonicVision公司的总经理JohnMorcom回应，激光雷达设计的一个最重要因素是要考虑到探测器固有噪声与像素大小之间的关系。他估算，在必要条件下，与传统的雪崩光电二极管方法比起，该公司的探测器可将噪声增加5至10倍。PhotonicVision的激光雷达原型可观测150米外的车辆和建筑物，虽然Morcom回应是在激光雷达原型系统内构建该观测距离，但是该技术早已需要观测更加远距离的物体。

LidarVision探测器是工作波长约905nm，Morcom实在该探测器比波长1550nm的传感器更佳，因为905nm波长传感器的激光功率更加较低，从而不会导致系统成本更加较低。该公司早已在一个人造环境室中对其激光雷达系统展开了测试，而且测试表明该系统需要在雾和雪等险恶天气中工作。

但是，Morcom回应，此类天气条件不会容许该技术的工作展现出，不会经常出现衍射和信号损失。该LidarVision探测器需要确认何时超过仅次于观测范围，这也是该传感器最重要的功能之一。该技术的另一个优点是需要同时从单个焦平面阵列输入激光雷达和视频数据。

Morcom回应，此种传感器的分辨率一般来说高于车载摄像头，但是在将光学和激光雷达融合一起的应用于中，该技术十分简单，如，可以减低无人机的重量。随着自动驾驶技术的大大发展，激光雷达早已沦为最重要的车辆传感技术之一。市场分析公司YoleDéveloppement预计，到2024年，可供高级驾驶员辅助系统和机器人汽车用于的激光雷达市值将约63亿美元（约合426.5亿元人民币）。

最近，有两家激光雷达公司宣告早已顺利融资：以色列InnovizTechnologies公司早已筹措了2.14亿美元（约合14.5亿元人民币），而Ouster公司早已筹措了8900万美元（约合6.03亿元人民币）。此外，比尔盖茨（BillGates）还为一家取名为Lumotive的初创公司获取资金，该公司正在研发基于液晶超颖表面的波束控制技术。

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